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Appel à candidatures
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Recherche, Emploi
CPJ CNRS en IA et Physique Statistique (Saclay, Lyon ou Montpellier)
Du 1 février 2024 au 31 juillet 2024
---- Calendrier prévisionnel :
° publication probable du poste : février° candidature : mi-avril
° concours entre mai et juillet
Institut de Physique Théorique de Saclay (contact Pierfrancesco Urbani <pierfrancesco.urbani@ipht.fr>),
Laboratoire Charles Coulomb Montpellier (contact Ludovic Berthier<ludovic.berthier@umontpellier.fr>),
Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon (contact Pierre Borgnat <Pierre.Borgnat@ens-lyon.fr>).
Le CNRS ouvre une CPJ (Chaire Professeur Junior) CNRS, en Physique Statistique et IA pour un recrutement dans l'un de ces trois laboratoires : Institut de Physique Théorique de Saclay, Laboratoire Charles Coulomb Montpellier, Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon.
CNRS Junior Chair in Statphys/AI
Artificial intelligence has experienced enormous developments in the recent past around the world, with applications in many areas of science and industry. In recent years, machine learning and neural network methods have developed increasingly important links with statistical physics. The tenure-track position aims to support this interface, by recruiting a researcher developing sophisticated artificial intelligence techniques to solve statistical physics problems, or using tools from statistical physics to better understand and improve machine learning algorithms. Candidates must propose a research project which can be developed in one or more of the three host laboratories: Institut de Physique Théorique de Saclay (contact Pierfrancesco Urbani <pierfrancesco.urbani@ipht.fr>), Laboratoire Charles Coulomb Montpellier (contact Ludovic Berthier<ludovic.berthier@umontpellier.fr>), Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon (contact Pierre Borgnat <Pierre.Borgnat@ens-lyon.fr>).
-- en français :
Chaire de Professeur Junior au CNRS en Physique Statistique et IA
L’intelligence artificielle a connu un énorme développement ces dernières années dans le monde, avec des applications dans de nombreux domaines de la science et de l’industrie. Depuis quelques années, les méthodes d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones ont développé des liens de plus en plus importants avec la physique statistique. La chaire junior vise à soutenir cette interface, pour recruter un chercheur ou une chercheuse développant des techniques élaborées d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes de physique statistique, ou utilisant des outils issus de la physique statistique pour mieux comprendre et améliorer les algorithmes d’apprentissage automatique. Les candidates ou candidats devront proposer un projet de recherche s’intégrant dans un ou plusieurs des trois laboratoires d’accueil : Institut de Physique Théorique de Saclay (contact Pierfrancesco Urbani <pierfrancesco.urbani@ipht.fr>), Laboratoire Charles Coulomb Montpellier (contact Ludovic Berthier<ludovic.berthier@umontpellier.fr>), Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon (contact Pierre Borgnat <Pierre.Borgnat@ens-lyon.fr>).
---- Calendrier prévisionnel :
° publication probable du poste : février
° candidature : mi-avril
° concours entre mai et juillet
Artificial intelligence has experienced enormous developments in the recent past around the world, with applications in many areas of science and industry. In recent years, machine learning and neural network methods have developed increasingly important links with statistical physics. The tenure-track position aims to support this interface, by recruiting a researcher developing sophisticated artificial intelligence techniques to solve statistical physics problems, or using tools from statistical physics to better understand and improve machine learning algorithms. Candidates must propose a research project which can be developed in one or more of the three host laboratories: Institut de Physique Théorique de Saclay (contact Pierfrancesco Urbani <pierfrancesco.urbani@ipht.fr>), Laboratoire Charles Coulomb Montpellier (contact Ludovic Berthier<ludovic.berthier@umontpellier.fr>), Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon (contact Pierre Borgnat <Pierre.Borgnat@ens-lyon.fr>).
-- en français :
Chaire de Professeur Junior au CNRS en Physique Statistique et IA
L’intelligence artificielle a connu un énorme développement ces dernières années dans le monde, avec des applications dans de nombreux domaines de la science et de l’industrie. Depuis quelques années, les méthodes d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones ont développé des liens de plus en plus importants avec la physique statistique. La chaire junior vise à soutenir cette interface, pour recruter un chercheur ou une chercheuse développant des techniques élaborées d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes de physique statistique, ou utilisant des outils issus de la physique statistique pour mieux comprendre et améliorer les algorithmes d’apprentissage automatique. Les candidates ou candidats devront proposer un projet de recherche s’intégrant dans un ou plusieurs des trois laboratoires d’accueil : Institut de Physique Théorique de Saclay (contact Pierfrancesco Urbani <pierfrancesco.urbani@ipht.fr>), Laboratoire Charles Coulomb Montpellier (contact Ludovic Berthier<ludovic.berthier@umontpellier.fr>), Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon (contact Pierre Borgnat <Pierre.Borgnat@ens-lyon.fr>).
---- Calendrier prévisionnel :
° publication probable du poste : février
° candidature : mi-avril
° concours entre mai et juillet