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Thèse: Solutions moyennes en simulation Boltzmann sur réseaux d’écoulements turbulents : une méthode basée sur l’amortissement sélectif
Du 1 octobre 2025 au 30 septembre 2028
Contacts : christophe.friess@univ-amu.fr
La modélisation des écoulements turbulents est essentielle pour optimiser les performances et la sécurité des systèmes en simulant des phénomènes complexes. La méthode Boltzmann sur réseaux (LBM), issue de la théorie cinétique des gaz, est prisée pour sa parallélisation efficace et sa simplicité. Toutefois, son instationnarité intrinsèque entraîne une convergence lente pour les écoulements moyens (RANS), la rendant moins compétitive que les méthodes Navier-Stokes stationnaires. Pour pallier cette limite, la méthode d'amortissement sélectif (SFD) est étudiée. Elle introduit une force volumique guidant la vitesse vers sa moyenne, améliorant ainsi la convergence. Les défis incluent l’estimation d’une moyenne temporelle dynamique, l’intégration du forçage dans le bilan énergétique et son application sur des variables macro ou microscopiques. Cette thèse, menée en collaboration avec Jérôme Jacob (CNRS/M2P2), explorera ces enjeux et d’autres axes proposés par le/la doctorant.